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[姓名]叶立志English Version
[性别][教师类型]实验中心
[是否硕导][是否博导]
[职称]实验师[职务]实验师
[政治面貌]党员[电子邮件]ye_lizhi@mail.ccnu.edu.cn
[办公电话]027-67866950[办公地址]华中师范大学9-633

[个人简介]

教育经历
     本科:
2006.9-2010.6    武汉大学遥感信息工程学院——摄影测量与遥感专业
     硕士:2010.9-2012.6    武汉大学遥感信息工程学院——数字摄影测量
     博士:2012.9-2016.6    武汉大学遥感信息工程学院——数字摄影测量
     硕博士导师:胡翔云教授
工作经历
     
2016年7月-                华中师范大学教育信息技术学院

[研究方向]

实验室建设与管理;模式识别;计算机视觉;三维点云与LiDAR;数字摄影测量

[近年主持或参与的主要科研项目]

参与项目
  1. 973计划项目:高分辨率遥感数据精处理和空间信息智能转化的理论与方法       (2012CB719900);承担三维点云智能化滤波方法研究。
  2. 高分辨率对地观测系统重大专项(国防一期)LiDAR数据**提取技术软件插件;负责全 部项目文档撰写,部分算法研发,独立承担项目开题评审答辩、总体设计技术方案评审答辩、财务审计评审答辩、软件插件接口测试评审及成果测试评审。
  3. 高分辨率对地观测系统重大专项(国防预演)LiDAR数据**提取技术\可见光图像**取 技术;负责部分项目文档撰写及算法研发。
  4. 国防JQ项目,研发的影像匹配密集匹配点云地形提取算法已经装备。
  5. 自然基金面上项目:基于众源GPS路线数据的城市道路网自动更新和重构。
  6. 产学研院士工作站:广东省广州建通LiDAR 摄影测量院士工作站。

[研究成果]

1、发明专利
  • 一种机载激光点云数据的智能化滤波方法,专利号“ZL201210350254.7,发明人“胡翔云、叶立志”,授权日期“2015-03-11”。(专利撰写人)
2、软件著作权
  • “基于三维点云的城市地理信息智能化获取系统”,软件登记号“2015SR062862”,著作权人“孙健,胡翔云,叶立志,庞世燕”。

[主要论文或专著]

 1、科研论文
  1. Hu, Xiangyun., Ye, Lizhi., Pang, Shiyan., & Shan, Jie. (2015). Semi-Global Filtering of Airborne LiDAR Data for Fast Extraction of Digital Terrain Models. Remote Sensing, 7(8), 10996-11015. (SCI检索,通讯作者)
  2. Hu, Xiangyun., & Ye, Lizhi. (2013). A fast and simple method of building detection from Lidar data based on scan line analysis. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 3, W1.(CPCI-S检索,通讯作者)
  3. Hu, Xiangyun., Ye, Lizhi., Li, X., Zhu, J., & Long, H. (2011, June). Fusion of airborne lidar point cloud and imagery captured from integrated sensor system. In International Symposium on Lidar and Radar Mapping Technologies (pp. 828611-828611). International Society for Optics and Photonics. (CPCI-S检索,通讯作者)
  4. Wu Teng, Hu Xiangyun, Ye Lizhi. Fast and Accurate Plane Segmentation of Airborne LiDAR Point Cloud Using Cross-Line Elements[J]. Remote Sensing, 2016, 8(5): 383.(SCI检索)
  5. Hu, Xiangyun., Zhu, Junfeng., & Ye, Lizhi. COMBINED SEGMENTATION OF LIDAR POINT CLOUD AND REGISTERED IMAGES.

 

[教授课程]

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